ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਮਾਰਟ ਪਾਣੀ ਦੀਆਂ ਬੋਤਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਸੇਵਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ

Nature.com 'ਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ CSS ਲਈ ਸੀਮਤ ਸਮਰਥਨ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਨੁਭਵ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ (ਜਾਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਐਕਸਪਲੋਰਰ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੋਡ ਬੰਦ ਕਰੋ)। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਨਿਰੰਤਰ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਸਟਾਈਲ ਅਤੇ ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਾਂਗੇ।
ਡੀਹਾਈਡਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਗੁਰਦੇ ਦੀ ਪੱਥਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦਾ ਸੇਵਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਰਟ ਬੋਤਲਾਂ ਵਰਗੇ "ਸਮਾਰਟ" ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਸੇਵਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਧਨ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਈ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਾਰਟ ਬੇਬੀ ਬੋਤਲਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਤੀ ਜਾਗਰੂਕ ਬਾਲਗਾਂ ਲਈ। ਸਾਡੇ ਗਿਆਨ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹਨਾਂ ਬੋਤਲਾਂ ਨੂੰ ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਮਾਰਟ ਫੀਡਿੰਗ ਬੋਤਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਬੋਤਲਾਂ H2OPal, HidrateSpark Steel, HidrateSpark 3 ਅਤੇ Thermos Smart Lid ਹਨ। ਪ੍ਰਤੀ ਬੋਤਲ ਇੱਕ ਸੌ ਇੰਜੈਸ਼ਨ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਸਕੇਲਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜ਼ਮੀਨੀ ਸੱਚਾਈ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ। H2OPal ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਔਸਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਗਲਤੀ (MPE) ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਈ ਘੁੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ। HidrateSpark 3 ਪ੍ਰਤੀ ਸਮਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਘੁੱਟ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। HidrateSpark ਬੋਤਲਾਂ ਦੇ MPE ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗਲਤੀ ਮੁੱਲ ਸਨ। Thermos Smart Lid ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਹੀ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਸੈਂਸਰ ਪੂਰੀ ਬੋਤਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਫੈਲਿਆ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰਿਕਾਰਡ ਹੋ ਗਏ। ਗੁਆਚ ਗਿਆ।
ਡੀਹਾਈਡਰੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਗੰਭੀਰ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਲਟ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਲਝਣ, ਡਿੱਗਣਾ, ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਮੌਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਸੇਵਨ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਬਜ਼ੁਰਗ ਬਾਲਗਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰੀਵ ਡਾਕਟਰੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਨਿਯਮਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਾਰ-ਵਾਰ ਪੱਥਰੀ ਬਣਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦਾ ਸੇਵਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਸੇਵਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਕਾਫ਼ੀ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦਾ ਸੇਵਨ ਲਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ1,2। ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮਾਂ ਜਾਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਸੇਵਨ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਨਿਕਲਿਆ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਬੋਤਲਾਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਐਥਲੀਟਾਂ ਜਾਂ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਤੀ ਸੁਚੇਤ ਬਾਲਗਾਂ ਲਈ ਹਨ ਜੋ ਹਾਈਡਰੇਸ਼ਨ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਿਆ ਸੀ ਕਿ ਕੀ ਆਮ, ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਪਾਣੀ ਦੀਆਂ ਬੋਤਲਾਂ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਹੱਲ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਵਪਾਰਕ ਪਾਣੀ ਦੀਆਂ ਬੋਤਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ। ਬੋਤਲਾਂ HidrateSpark 34, HidrateSpark Steel5, H2O Pal6 ਅਤੇ Thermos Smart Lid7 ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 1 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਬੋਤਲਾਂ ਇਸ ਲਈ ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਹਨ ਸਿਰਫ਼ ਚਾਰ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਬੋਤਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜੋ (1) ਕੈਨੇਡਾ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਅਤੇ (2) ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਸਿਪ ਵਾਲੀਅਮ ਡੇਟਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਬੋਤਲਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ: (a) HidrateSpark 34, (b) HidrateSpark Steel5, (c) H2OPal6, (d) Thermos Smart Lid7। ਲਾਲ ਡੈਸ਼ ਵਾਲਾ ਬਾਕਸ ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਉਪਰੋਕਤ ਬੋਤਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਖੋਜ ਵਿੱਚ HidrateSpark ਦੇ ਸਿਰਫ਼ ਪਿਛਲੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ8। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ HidrateSpark ਬੋਤਲ 24-ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਕੁੱਲ ਸੇਵਨ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੇ 3% ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਹੀ ਸੀ। ਗੁਰਦੇ ਦੀ ਪੱਥਰੀ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸੇਵਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ HidrateSpark ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ9। ਉਦੋਂ ਤੋਂ, HidrateSpark ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਂਸਰਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਬੋਤਲਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ।H2OPal ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਸੇਵਨ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ2,10।Pletcher et al. ਕਈ ਵਪਾਰਕ ਬੋਤਲਾਂ ਲਈ ਔਨਲਾਈਨ ਉਪਲਬਧ ਜੇਰੀਐਟ੍ਰਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਕੋਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ11।
ਚਾਰੇ ਵਪਾਰਕ ਬੋਤਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਲੂਟੁੱਥ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਇੰਜੈਸ਼ਨ ਇਵੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਮਲਕੀਅਤ ਐਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਹਾਈਡਰੇਟਸਪਾਰਕ 3 ਅਤੇ ਥਰਮਸ ਸਮਾਰਟ ਲਿਡ ਵਿੱਚ ਬੋਤਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੈਂਸਰ ਹੈ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕੈਪੇਸਿਟਿਵ ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਾਈਡਰੇਟਸਪਾਰਕ ਸਟੀਲ ਅਤੇ ਐਚ2ਓਪਲ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਸੈਂਸਰ ਹੈ, ਇੱਕ ਲੋਡ ਜਾਂ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਚਿੱਤਰ 1 ਵਿੱਚ ਲਾਲ ਡੈਸ਼ ਵਾਲੇ ਬਕਸੇ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਥਰਮਸ ਸਮਾਰਟ ਲਿਡ ਵਿੱਚ, ਸੈਂਸਰ ਕੰਟੇਨਰ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ।
ਹਰੇਕ ਬੋਤਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੋ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: (1) ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਚੂਸਣ ਪੜਾਅ ਅਤੇ (2) ਇੱਕ ਮੁਕਤ-ਜੀਵਤ ਪੜਾਅ। ਦੋਵਾਂ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਬੋਤਲ ਦੁਆਰਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਤੀਜਿਆਂ (ਐਂਡਰਾਇਡ 11 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਉਤਪਾਦ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ) ਦੀ ਤੁਲਨਾ 5 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਸਕੇਲ (ਸਟਾਰਫ੍ਰਿਟ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕਿਚਨ ਸਕੇਲ 93756) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜ਼ਮੀਨੀ ਸੱਚਾਈ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਐਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਬੋਤਲਾਂ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਪੜਾਅ 1 ਵਿੱਚ, 10 ਮਿ.ਲੀ. ਤੋਂ 100 ਮਿ.ਲੀ. ਦੇ 10 ਮਿ.ਲੀ. ਤੋਂ 100 ਮਿ.ਲੀ. ਤੱਕ ਦੇ ਘੁੱਟ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਹਰੇਕ ਲਈ 5 ਮਾਪ, ਪ੍ਰਤੀ ਸ਼ੀਸ਼ੀ ਕੁੱਲ 50 ਮਾਪ। ਇਹ ਘਟਨਾਵਾਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਪੀਣ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਡੋਲ੍ਹੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰੇਕ ਘੁੱਟ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਜੇਕਰ ਘੁੱਟ ਗਲਤੀ 50 ਮਿ.ਲੀ. ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ ਤਾਂ ਬੋਤਲ ਨੂੰ ਰੀਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਐਪ ਬੋਤਲ ਨਾਲ ਬਲੂਟੁੱਥ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਗੁਆ ​​ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਜੋੜਾ ਬਣਾਓ। ਮੁਕਤ-ਜੀਵਨ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ, ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਿਨ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਬੋਤਲ ਤੋਂ ਪਾਣੀ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਪੀਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਘੁੱਟਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ 50 ਘੁੱਟ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਸਮਾਂ, ਪਰ ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਬੋਤਲ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ 100 ਮਾਪਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕੁੱਲ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਸੇਵਨ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਹਾਈਡਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਹਰ ਘੁੱਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦਿਨ ਭਰ (24 ਘੰਟੇ) ਸਹੀ ਵੌਲਯੂਮੈਟ੍ਰਿਕ ਇਨਟੇਕ ਮਾਪ ਹੋਣਾ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤੁਰੰਤ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਘੁੱਟ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਗਲਤੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਨਰੋਏ ਐਟ ਅਲ ਦੁਆਰਾ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। 2। ਜੇਕਰ ਘੁੱਟ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਮਾੜੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਬੋਤਲ ਅਗਲੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ 'ਤੇ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰ ਸਕੇ। ਇਸ ਲਈ, ਗਲਤੀ (ਮਾਪੀ ਗਈ ਵਾਲੀਅਮ - ਅਸਲ ਵਾਲੀਅਮ) ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇ ਨੇ 10 ਮਿ.ਲੀ. ਪੀਤਾ ਅਤੇ ਬੋਤਲ ਨੇ 0 ਮਿ.ਲੀ. ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਫਿਰ ਵਿਸ਼ੇ ਨੇ 20 ਮਿ.ਲੀ. ਪੀਤਾ ਅਤੇ ਬੋਤਲ ਨੇ ਕੁੱਲ 30 ਮਿ.ਲੀ. ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤੀ ਗਲਤੀ 0 ਮਿ.ਲੀ. ਹੋਵੇਗੀ।
ਸਾਰਣੀ 1 ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਬੋਤਲ ਲਈ ਦੋ ਪੜਾਵਾਂ (100 ਘੁੱਟ) ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀ ਘੁੱਟ ਔਸਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਗਲਤੀ (MPE), ਪ੍ਰਤੀ ਘੁੱਟ ਔਸਤ ਸੰਪੂਰਨ ਗਲਤੀ (MAE), ਅਤੇ ਸੰਚਤ MPE ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ:
ਜਿੱਥੇ \({S}_{act}^{i}\) ਅਤੇ \({S}_{est}^{i}\) \({i}_{th}\) ਸਿਪ ਦੇ ਅਸਲ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸੇਵਨ ਹਨ, ਅਤੇ \(n\) ਸਿਪਸ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਹੈ।\({C}_{act}^{k}\) ਅਤੇ \({C}_{est}^{k}\) ਆਖਰੀ \(k\) ਸਿਪਸ ਦੇ ਸੰਚਤ ਸੇਵਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਿਪ MPE ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਪਸ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੰਚਤ MPE ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ। ਸਾਰਣੀ 1 ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, H2OPal ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੰਖਿਆ, ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ Sip MPE, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੰਚਤ MPE ਹੈ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਸੇਵਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਔਸਤ ਗਲਤੀ ਔਸਤ ਸੰਪੂਰਨ ਗਲਤੀ (MAE) ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਾਅਦ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾੜੇ ਮਾਪਾਂ ਤੋਂ ਠੀਕ ਹੋਣ ਦੀ ਬੋਤਲ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਪ MAE ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਸਿਪਸ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਹਰੇਕ ਘੁੱਟ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨ ਗਲਤੀ। ਸੰਚਤ MPE ਇਹ ਵੀ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਮਾਪ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਤੁਲਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੀ ਘੁੱਟ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਨਿਰੀਖਣ ਇਹ ਸੀ ਕਿ 4 ਬੋਤਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 3 ਨੇ ਸਾਰਣੀ 1 ਵਿੱਚ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀ ਮੂੰਹ ਵਾਲੀਅਮ ਸੇਵਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ।
ਸਾਰੀਆਂ ਬੋਤਲਾਂ ਲਈ R-ਵਰਗ ਪੀਅਰਸਨ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ ਵੀ ਸਾਰਣੀ 1 ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ। HidrateSpark 3 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ HidrateSpark 3 ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਗੁੰਮ ਰਿਕਾਰਡ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਛੋਟੇ ਮੂੰਹ (ਚਿੱਤਰ 2 ਵਿੱਚ Bland-Altman ਪਲਾਟ ਇਹ ਵੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ HidrateSpark 3 ਵਿੱਚ ਬਾਕੀ ਤਿੰਨ ਬੋਤਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਮਝੌਤੇ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਸੀਮਾ (LoA) ਹੈ।LoA ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਅਤੇ ਮਾਪੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਹਿਮਤ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਮਾਪ LoA ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਸਨ, ਜੋ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬੋਤਲ ਇਕਸਾਰ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 2c ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੁੱਲ ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਿਪ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅਕਸਰ ਘੱਟ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ 2b ਵਿੱਚ HidrateSpark ਸਟੀਲ ਲਈ ਵੀ ਇਹੀ ਸੱਚ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗਲਤੀ ਮੁੱਲ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਦੋ ਬੋਤਲਾਂ H2Opal ਅਤੇ Thermos Smart Lid ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ MPE ਅਤੇ ਸੰਚਤ MPE ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 2a,d ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਗਲਤੀਆਂ 0 ਦੇ ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਵੰਡੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
(a) H2OPal, (b) HidrateSpark ਸਟੀਲ, (c) HidrateSpark 3 ਅਤੇ (d) ਥਰਮਸ ਸਮਾਰਟ ਲਿਡ ਦੇ ਬਲੈਂਡ-ਆਲਟਮੈਨ ਪਲਾਟ। ਡੈਸ਼ਡ ਲਾਈਨ ਔਸਤ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਸਾਰਣੀ 1 ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹਾਈਡਰੇਟਸਪਾਰਕ ਸਟੀਲ ਅਤੇ H2OPal ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 20.04 mL ਅਤੇ 21.41 mL ਦੇ ਸਮਾਨ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ ਸਨ। ਚਿੱਤਰ 2a,b ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹਾਈਡਰੇਟਸਪਾਰਕ ਸਟੀਲ ਦੇ ਮੁੱਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਔਸਤ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਉਛਲਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ LoA ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ H2Opal ਦੇ LoA ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਵਧੇਰੇ ਮੁੱਲ ਹਨ।ਥਰਮਸ ਸਮਾਰਟ ਲਿਡ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ 35.42 mL ਸੀ, ਅਤੇ 10% ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਪ ਚਿੱਤਰ 2d ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ LoA ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸਨ।ਇਸ ਬੋਤਲ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਸਿਪ ਮੀਨ ਗਲਤੀ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਛੋਟਾ ਸੰਚਤ MPE ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੁੰਮ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ।ਥਰਮਸ ਸਮਾਰਟਲਿਡ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਖੁੰਝੀਆਂ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸੈਂਸਰ ਸਟ੍ਰਾ ਕੰਟੇਨਰ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਨਹੀਂ ਫੈਲਦਾ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਜਦੋਂ ਤਰਲ ਸਮੱਗਰੀ ਸੈਂਸਰ ਸਟਿੱਕ (~80 mL) ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਖੁੰਝੀਆਂ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।ਇਸ ਨਾਲ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਸੇਵਨ ਦਾ ਘੱਟ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਥਰਮਸ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਬੋਤਲ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ MPE ਅਤੇ ਸਿਪ ਮੀਨ ਐਰਰ ਸੀ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਬੋਤਲ ਨੇ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਸੇਵਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਸੀ। ਇਸ ਲਈ, ਥਰਮਸ ਦੀ ਔਸਤ ਸਿਪ ਗਲਤੀ ਇੰਨੀ ਘੱਟ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਪ ਲਗਭਗ ਹਰ ਬੋਤਲ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਹਨਾਂ ਓਵਰਐਸਟੀਮੇਟਾਂ ਦਾ ਔਸਤਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਸਿਪਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ (ਜਾਂ "ਘੱਟ ਅੰਦਾਜ਼ਾ"), ਤਾਂ ਔਸਤ ਨਤੀਜਾ ਸੰਤੁਲਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਗਣਨਾ ਤੋਂ ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ 'ਤੇ, ਸਿਪ ਮੀਨ ਗਲਤੀ +10.38 ਮਿ.ਲੀ. ਬਣ ਗਈ, ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਿਪ ਦੇ ਵੱਡੇ ਓਵਰਐਸਟੀਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਪ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬੋਤਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਪ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਹੈ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪੀਣ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੁੰਝਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 2d ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਥਰਮਸ ਸਮਾਰਟਲਿਡ ਵਧਦੇ ਸਿਪ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ।
ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, H2OPal ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਘੁੱਟਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਤਰੀਕਾ ਸੀ। ਥਰਮਸ ਸਮਾਰਟ ਲਿਡ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਹੀ ਸੀ ਅਤੇ ਦੂਜੀਆਂ ਬੋਤਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਘੁੱਟਾਂ ਨੂੰ ਖੁੰਝਾਇਆ। HidrateSpark 3 ਬੋਤਲ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਗਲਤੀ ਮੁੱਲ ਸਨ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਘੁੱਟਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾੜੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹੋਈ।
ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੋਤਲ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਆਫਸੈੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਾਈਡਰੇਟਸਪਾਰਕ ਬੋਤਲ ਲਈ ਸੱਚ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਿਪ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। ਆਫਸੈੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਪੜਾਅ 1 ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਵਰਗ (LS) ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਮੀਕਰਨ ਦੂਜੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਮਾਪੇ ਗਏ ਸਿਪ ਇਨਟੇਕ ਲਈ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤੀ ਗਲਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਾਰਣੀ 2 ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੇ ਦੋ ਹਾਈਡਰੇਟਸਪਾਰਕ ਬੋਤਲਾਂ ਲਈ ਸਿਪ ਔਸਤ ਗਲਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ, ਪਰ H2OPal ਜਾਂ ਥਰਮਸ ਸਮਾਰਟ ਲਿਡ ਲਈ ਨਹੀਂ।
ਪੜਾਅ 1 ਦੌਰਾਨ ਜਿੱਥੇ ਸਾਰੇ ਮਾਪ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਬੋਤਲ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਦੁਬਾਰਾ ਭਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ MAE ਬੋਤਲ ਭਰਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਬੋਤਲ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਉੱਚ, ਦਰਮਿਆਨਾ ਅਤੇ ਘੱਟ, ਹਰੇਕ ਬੋਤਲ ਦੀ ਕੁੱਲ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ। ਪੜਾਅ 1 ਮਾਪਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ-ਪਾਸੜ ANOVA ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਕੀ ਪੱਧਰ ਪੂਰਨ ਗਲਤੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਸਨ। HidrateSpark 3 ਅਤੇ ਸਟੀਲ ਲਈ, ਤਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਲਈ ਗਲਤੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। H2OPal ਅਤੇ ਥਰਮਸ ਬੋਤਲਾਂ ਲਈ ਅਸਮਾਨ ਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਵੈਲਸ਼ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਰੇਖਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ (p ਹਰੇਕ ਬੋਤਲ ਲਈ ਪੜਾਅ 1 ਅਤੇ ਪੜਾਅ 2 ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ-ਪੂਛ ਵਾਲੇ ਟੀ-ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਅਸੀਂ ਸਾਰੀਆਂ ਬੋਤਲਾਂ ਲਈ p > 0.05 ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਦੋਵੇਂ ਸਮੂਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਦੋ ਹਾਈਡਰੇਟਸਪਾਰਕ ਬੋਤਲਾਂ ਨੇ ਪੜਾਅ 2 ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਗੁਆ ਦਿੱਤੀਆਂ। H2OPal ਲਈ, ਖੁੰਝੀਆਂ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਗਭਗ ਬਰਾਬਰ ਸੀ (2 ਬਨਾਮ 3), ਜਦੋਂ ਕਿ ਥਰਮਸ ਸਮਾਰਟਲਿਡ ਲਈ ਘੱਟ ਖੁੰਝੀਆਂ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਸਨ (6 ਬਨਾਮ 10)। ਕਿਉਂਕਿ ਹਾਈਡਰੇਟਸਪਾਰਕ ਬੋਤਲਾਂ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਟੀ-ਟੈਸਟ ਵੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। HidrateSpark 3 ਲਈ, ਪੜਾਅ 1 ਅਤੇ ਪੜਾਅ 2 (p = 0.046) ਵਿਚਕਾਰ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਇਹ ਪੜਾਅ 1 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪੜਾਅ 2 ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਧੇਰੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਇਹ ਭਾਗ ਬੋਤਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹੋਰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਾਰੇ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੋਤਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਬੋਤਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਕਾਰਕ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
HidrateSpark 3 ਅਤੇ HidrateSpark Steel LED ਲਾਈਟਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਣੀ ਪੀਣ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਹ ਯੋਜਨਾ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਵਾਰ ਫਲੈਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ)। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਵਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੀਣ 'ਤੇ ਫਲੈਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। H2OPal ਅਤੇ Thermos Smart Lid ਕੋਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਣੀ ਪੀਣ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣ ਲਈ ਕੋਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਫੀਡਬੈਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਰੀਆਂ ਖਰੀਦੀਆਂ ਗਈਆਂ ਬੋਤਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਰਾਹੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੀਣ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣ ਲਈ ਮੋਬਾਈਲ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। HidrateSpark ਅਤੇ H2OPal ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
HidrateSpark 3 ਅਤੇ Steel ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਣੀ ਕਦੋਂ ਪੀਣਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੀਨੀਅਰ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਦਾ ਸੁਝਾਇਆ ਟੀਚਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। H2OPal ਅਤੇ Thermos Smart Lid ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੁੱਲ ਟੀਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਾਰੀਆਂ ਬੋਤਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਜੇਕਰ ਡਿਵਾਈਸ ਬਲੂਟੁੱਥ ਰਾਹੀਂ ਐਪ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਜੋੜੀ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਿੰਕ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਚਾਰਾਂ ਬੋਤਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਲਈ ਹਾਈਡਰੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬੋਤਲਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੇਵਨ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬੋਤਲਾਂ ਵੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਭਾਰੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਜ਼ੁਰਗ ਬਾਲਗਾਂ ਲਈ ਵੀ ਆਦਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਰਿਮੋਟਲੀ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੀਆਂ ਬੋਤਲਾਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਕਿ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥ ਪੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸੁੱਟਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਡੁੱਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਾਰੀਆਂ ਬੋਤਲਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਘੁੱਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸੇਵਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਬੋਤਲ ਹੇਠਾਂ ਨਹੀਂ ਰੱਖੀ ਗਈ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੀਣ ਵਾਲੇ ਪਦਾਰਥ ਖੁੰਝ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਭਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੀਮਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸਿੰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਐਪ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਜੋੜਾਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਵਾਰ ਐਪ ਖੋਲ੍ਹਣ 'ਤੇ ਥਰਮਸ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਜੋੜਾਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ, ਅਤੇ HidrateSpark ਬੋਤਲ ਅਕਸਰ ਬਲੂਟੁੱਥ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੀ ਸੀ। ਜੇਕਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਗੁੰਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ H2OPal ਐਪ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਜੋੜਾਬੱਧ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਟੈਸਟਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਬੋਤਲਾਂ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਾਰ ਰੀਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। HidrateSpark ਬੋਤਲ ਅਤੇ H2OPal ਨੂੰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਖਾਲੀ ਕਰਕੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੀਆਂ ਬੋਤਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ API ਰਾਹੀਂ ਐਕਸੈਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।
HidrateSpark 3 ਅਤੇ H2OPal ਬਦਲਣਯੋਗ ਲਿਥੀਅਮ-ਆਇਨ ਬੈਟਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, HidrateSpark ਸਟੀਲ ਅਤੇ Thermos SmartLid ਰੀਚਾਰਜਯੋਗ ਬੈਟਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੁਆਰਾ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਰੀਚਾਰਜਯੋਗ ਬੈਟਰੀ ਪੂਰੀ ਚਾਰਜ 'ਤੇ 2 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, Thermos SmartLid ਦੀ ਭਾਰੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਸਨੂੰ ਲਗਭਗ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਰੀਚਾਰਜ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਬੋਤਲ ਨੂੰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੀਚਾਰਜ ਕਰਨਾ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਰੱਖਣਗੇ।
ਸਮਾਰਟ ਬੋਤਲ ਦੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਈ ਕਾਰਕ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਬਜ਼ੁਰਗ ਵਿਅਕਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬੋਤਲ ਦਾ ਭਾਰ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਬੋਤਲਾਂ ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਪ੍ਰਤੀ ਬੋਤਲ ਤਰਲ ਦੀ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਵੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਾਰਕ ਹੈ। ਸਾਰਣੀ 3 ਹਰੇਕ ਬੋਤਲ ਦੀ ਉਚਾਈ, ਭਾਰ, ਤਰਲ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਥਰਮੋਸ ਸਮਾਰਟ ਲਿਡ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਅਤੇ ਹਲਕਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਲਕੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਦਾ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਤਿੰਨ ਬੋਤਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, H2OPal ਖੋਜ ਬੋਤਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ, ਭਾਰੀ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਸੀ।
ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਮਾਰਟ ਬੋਤਲਾਂ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਨਵੇਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮਾਰਟ ਪਾਣੀ ਦੀਆਂ ਬੋਤਲਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਕੱਚੇ ਸਿਗਨਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਡੇਟਾ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਮਾਰਟ ਬੋਤਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ। ਟੈਸਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਚਾਰ ਬੋਤਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, H2OPal ਆਊਟ ਆਫ ਦ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ Sip MPE, ਸੰਚਤ MPE, ਅਤੇ ਖੁੰਝੀਆਂ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸੀ।HidrateSpark 3 ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੇਖਿਕਤਾ, ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ MAE ਹੈ।HidrateSpark ਸਟੀਲ ਅਤੇ HidrateSpark 3 ਨੂੰ LS ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Sip ਔਸਤ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਹੱਥੀਂ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਸਿਪ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਲਈ, HidrateSpark 3 ਪਸੰਦ ਦੀ ਬੋਤਲ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਮਾਪਾਂ ਲਈ, H2OPal ਪਹਿਲੀ ਪਸੰਦ ਹੈ। ਥਰਮਸ ਸਮਾਰਟਲਿਡ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੀ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੁੰਝੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਘੁੱਟਾਂ ਸਨ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਘੁੱਟਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੂਜੇ ਡੱਬਿਆਂ ਤੋਂ ਪੀਣਗੇ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਗਰਮ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥ, ਸਟੋਰ ਤੋਂ ਖਰੀਦੇ ਗਏ ਪੀਣ ਵਾਲੇ ਪਦਾਰਥ, ਅਤੇ ਅਲਕੋਹਲ। ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਬੋਤਲ ਦਾ ਫਾਰਮ ਫੈਕਟਰ ਸਮਾਰਟ ਪਾਣੀ ਦੀ ਬੋਤਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਰੂਲ, ਏਡੀ, ਲੀਸਕੇ, ਜੇਸੀ ਅਤੇ ਪੈਸ, ਵੀਐਮ ਜੂਨੀਅਰ 2020। ਗੁਰਦੇ ਦੀ ਪੱਥਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ। ਜਾਮਾ 323, 1961–1962। https://doi.org/10.1001/jama.2020.0662 (2020)।
ਕੋਨਰੋਏ, ਡੀਈ, ਵੈਸਟ, ਏਬੀ, ਬਰੰਕੇ-ਰੀਸ, ਡੀ., ਥੋਮਾਜ਼, ਈ. ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੀਪਰ, ਐਨਐਮ ਗੁਰਦੇ ਦੀ ਪੱਥਰੀ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਅਨੁਕੂਲ ਦਖਲ। ਸਿਹਤ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ।39, 1062 (2020)।
ਕੋਹੇਨ, ਆਰ., ਫਰਨੀ, ਜੀ., ਅਤੇ ਰੋਸ਼ਨ ਫੇਕਰ, ਏ. ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਸੇਵਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ: ਇੱਕ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ। ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਤੱਤ 13, 2092। https://doi.org/10.3390/nu13062092 (2021)।
ਇੰਕ., ਐੱਚ. ਹਾਈਡਰੇਟਸਪਾਰਕ 3 ਸਮਾਰਟ ਵਾਟਰ ਬੋਤਲ ਅਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਹਾਈਡਰੇਸ਼ਨ ਟਰੈਕਰ ਐਪ - ਕਾਲਾ https://hidratespark.com/products/black-hidrate-spark-3। 21 ਅਪ੍ਰੈਲ, 2021 ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਹਾਈਡਰੇਟਸਪਾਰਕ ਸਟੀਲ ਇੰਸੂਲੇਟਿਡ ਸਟੇਨਲੈਸ ਸਟੀਲ ਸਮਾਰਟ ਵਾਟਰ ਬੋਤਲ ਅਤੇ ਐਪ - ਹਾਈਡਰੇਟ ਇੰਕ. https://hidratespark.com/products/hidratespark-steel. 21 ਅਪ੍ਰੈਲ, 2021 ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਥਰਮਸ® ਸਮਾਰਟ ਕੈਪ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹਾਈਡ੍ਰੇਸ਼ਨ ਬੋਤਲ। https://www.thermos.com/smartlid. 9 ਨਵੰਬਰ, 2020 ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਬੋਰੋਫਸਕੀ, ਐਮਐਸ, ਡੌਵ, ਸੀਏ, ਯੌਰਕ, ਐਨ., ਟੈਰੀ, ਸੀ. ਅਤੇ ਲਿੰਗਮੈਨ, ਜੇਈ "ਸਮਾਰਟ" ਪਾਣੀ ਦੀ ਬੋਤਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਸੇਵਨ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ। ਯੂਰੋਲਿਥੀਆਸਿਸ 46, 343–348.https://doi.org/10.1007/s00240-017-1006-x (2018)।
ਬਰਨਾਰਡ, ਜੇ., ਸੌਂਗ, ਐਲ., ਹੈਂਡਰਸਨ, ਬੀ. ਅਤੇ ਟੈਸੀਅਨ, ਜੀ.ਈ. ਗੁਰਦੇ ਦੀ ਪੱਥਰੀ ਵਾਲੇ ਕਿਸ਼ੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪਾਣੀ ਦੇ ਸੇਵਨ ਅਤੇ 24-ਘੰਟੇ ਪਿਸ਼ਾਬ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ। ਯੂਰੋਲੋਜੀ 140, 150–154. https://doi.org/10.1016/j.urology.2020.01.024 (2020)।
ਫਾਲਮੈਨ, ਐਸ., ਸਾਈਕੋਲਾ, ਆਈ., ਚੇਨ, ਐਲ., ਚੇਨ, ਐਫ., ਡੋਇਲ, ਜੇ., ਟ੍ਰਿਬੋਆਨ, ਡੀ. ਹਕੀਕਤ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾ: ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ। 2017 IEEE ਸਮਾਰਟਵਰਲਡ ਕਾਨਫਰੰਸ ਪ੍ਰੋਸੀਡਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ, ਯੂਬੀਕਿਟਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਐਡਵਾਂਸਡ ਅਤੇ ਟਰੱਸਟਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ, ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ਼ ਪੀਪਲ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਸਿਟੀ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ (ਸਮਾਰਟਵਰਲਡ/SCALCOM/UIC/ATC/ CBDCom/IOP/SCI), 1-6 (IEEE, 2017)।
ਪਲੇਚਰ, ਡੀਏ ਆਦਿ। ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਅਤੇ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਪਾਣੀ ਪੀਣ ਵਾਲਾ ਯੰਤਰ। ਬਜ਼ੁਰਗ ਆਬਾਦੀ ਲਈ ਆਈਟੀ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪੱਖ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮੁਕੱਦਮੇ ਵਿੱਚ। ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਖੇਡਾਂ, ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਵਾਤਾਵਰਣ (ਐਡਜ਼ ਝੌ, ਜੇ. ਅਤੇ ਸਾਲਵੈਂਡੀ, ਜੀ.) 444–463 (ਸਪ੍ਰਿੰਗਰ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਪਬਲਿਸ਼ਿੰਗ, 2019)।
ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕੈਨੇਡੀਅਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਹੈਲਥ ਰਿਸਰਚ (CIHR) ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਗ੍ਰਾਂਟ (FDN-148450) ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਡਾ. ਫਰਨੀ ਨੂੰ ਕ੍ਰੀਘਨ ਚੇਅਰ ਆਫ਼ ਫੈਮਿਲੀ ਪ੍ਰੀਵੈਂਸ਼ਨ ਐਂਡ ਮੈਡੀਕਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਜੋਂ ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ।
ਕਾਈਟ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ, ਟੋਰਾਂਟੋ ਰੀਹੈਬਲੀਟੇਸ਼ਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ - ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਹੈਲਥ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਟੋਰਾਂਟੋ, ਕੈਨੇਡਾ
ਸੰਕਲਪੀਕਰਨ - ਆਰਸੀ; ਵਿਧੀ - ਆਰਸੀ, ਏਆਰ; ਲਿਖਣਾ - ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਤਿਆਰੀ - ਆਰਸੀ, ਏਆਰ; ਲਿਖਣਾ - ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ, ਜੀਐਫ, ਏਆਰ; ਨਿਗਰਾਨੀ - ਏਆਰ, ਜੀਐਫ ਸਾਰੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹਨ।
ਸਪ੍ਰਿੰਗਰ ਨੇਚਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਨਿਰਪੱਖ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਪਹੁੰਚ ਇਹ ਲੇਖ ਕਰੀਏਟਿਵ ਕਾਮਨਜ਼ ਐਟ੍ਰਬਿਊਸ਼ਨ 4.0 ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਧਿਅਮ ਜਾਂ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ, ਸਾਂਝਾਕਰਨ, ਅਨੁਕੂਲਨ, ਵੰਡ ਅਤੇ ਪ੍ਰਜਨਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਤੁਸੀਂ ਮੂਲ ਲੇਖਕ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਕਰੀਏਟਿਵ ਕਾਮਨਜ਼ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਬਦਲਾਅ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਤਸਵੀਰਾਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲੇਖ ਦੇ ਕਰੀਏਟਿਵ ਕਾਮਨਜ਼ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਨੋਟ ਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ। ਜੇਕਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲੇਖ ਦੇ ਕਰੀਏਟਿਵ ਕਾਮਨਜ਼ ਲਾਇਸੈਂਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਇੱਛਤ ਵਰਤੋਂ ਕਾਨੂੰਨ ਜਾਂ ਨਿਯਮ ਦੁਆਰਾ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਮਾਲਕ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਜਾਜ਼ਤ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੀ ਕਾਪੀ ਦੇਖਣ ਲਈ, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 'ਤੇ ਜਾਓ।
ਕੋਹੇਨ, ਆਰ., ਫਰਨੀ, ਜੀ., ਅਤੇ ਰੋਸ਼ਨ ਫੇਕਰ, ਏ. ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਮਾਰਟ ਪਾਣੀ ਦੀਆਂ ਬੋਤਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਸੇਵਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ। ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ 12, 4402 (2022)। https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335-5
ਟਿੱਪਣੀ ਦਰਜ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਜੋ ਸਾਡੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਜਾਂ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਅਣਉਚਿਤ ਵਜੋਂ ਫਲੈਗ ਕਰੋ।